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2026年 第10卷 第1期
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基于教材知识结构的妇产科专业住院医师人工智能教学助手构建研究
中国毕业后医学教育
摘要
【摘要】目的 构建基于教材知识结构的妇产科专业住院医师规范化培训(简称住培)人工智能(artificialintelligence,AI)教学助手,并验证其性能。方法 以《妇产科住院医师手册》《妇产科临床指导手册》《临床技能与临床思维系列丛书——妇产科学分册》为核心知识源,通过结构化处理教材内容,自建问答库,采用“检索-生成”双引擎架构(以ChatGLM-6B为基础引擎)构建AI教学助手,采用分层抽样法选取210个知识点开展性能验证,对比该系统与ChatGPT-3.5的知识点准确性、临床逻辑合理性、临床适配性及响应效率;通过Fleiss'Kappa检验验证评估者一致性、Shapiro-Wilk检验验证数据正态性。结果 妇产科AI教学助手知识点准确性为(91.5±0.31)%,显著高于ChatGPT-3.5的(64.8±0.33)%(P<0.001);其临床逻辑合理性为(87.3±0.40)%,表现优于ChatGPT-3.5的(63.6±0.48)%(P<0.001);临床适配性为(89.7±0.34)%,亦较ChatGPT-3.5的(58.1±0.41)%好(P<0.001)。本系统的响应效率为(1.6±0.3)秒,显著优于ChatGPT-3.5的(2.3±0.6)秒(P=0.025)。结论 基于教材知识结构构建的妇产科AI教学助手性能优异,能满足住院医师碎片化学习与临床能力提升需求,为妇产科专业住培教育数字化提供可行方案。
引用本文
谢志文,梁海曦,周琳,等.基于教材知识结构的妇产科专业住院医师人工智能教学助手构建研究[J].中国毕业后医学教育,2026,10(1):21-25.
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