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2026年 第10卷 第2期
· 教学研究方法
人工智能病理诊断助力教学体系构建在临床病理科培训中的应用
中国毕业后医学教育
摘要

【摘要】目的 探讨人工智能辅助病理诊断(artificialintelligence-poweredpathologicaldiagnosis,AIpath)-四元教学模式(fourcomponentsinstructionaldesign,4C/ID)-以案例为基础的教学法(case-basedlearning,CBL)相融合的教学体系在临床病理科住院医师规范化培训(简称住培)中的应用。方法 按照分层随机分组的方法将2023年9月至2025年8月期间在重庆市人民医院参加临床病理科住培的14名住院医师分为观察组和对照组,每组7人。观察组教学采用AIpath-CBL教学体系,对照组采用传统教学模式。选取150例经组织学及治疗疗效证实炎症性肠病(inflammatoryboweldisease,IBD)和非IBD病例病理切片,包括克罗恩病(Crohn'Sdisease,CD)50例,溃疡性结肠炎(ulcerativecolitis,UC)60例,非IBD40例,隐藏病理诊断结果,分别对两组住院医师进行教学效果评价。结果 观察组CD诊断正确例数为(43.29±2.14)例,高于对照组(27.57±2.37)例;观察组UC诊断正确例数为(53.14±1.57)例,高于对照组(29.86±1.35)例;观察组非IBD诊断正确例数为(32.29±1.80)例,高于对照组(18.29±1.50)例,以上差异有统计学意义(均P<0.01)。结论 AIpath-4C/ID-CBL教学体系有利于快速、高质量地培养合格的临床病理医生,具有应用前景。

引用本文
姜歆,谢娜,姚辉,等.人工智能病理诊断助力教学体系构建在临床病理科培训中的应用[J].中国毕业后医学教育,2026,10(2):126-131.
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