【摘要】目的 从住院医师视角评估人工智能（artificial intelligence，AI）技术对临床教育的影响，分析不同专业群体的感知差异，并提出教育策略优化路径。方法 采用横断面研究设计，对江苏省人民医院378名住院医师进行问卷调查，通过Likert5级评分法评估其对AI技术赋能临床思维、实践技能、研究能力等维度的态度，并利用k-modes聚类分析识别关键组别。结果 共回收有效问卷317份（回收率83.86%）。85.80%的受访者认可AI对临床教育的整体积极影响，但对核心能力培养作用存疑：48.90%的受访者认为AI能够增强临床操作技能方面的价值，41.96%认可提升操作技能；98.11%的住院医师呼吁加强AI培训；66.88%认为当前课程内容不足。不同专科间对AI的感知存在异质性：辅助诊断专科对AI的积极态度占比最高（76.92%），而急诊科消极态度突出（9.38%）。结论 AI技术通过效率提升重塑临床教育，但其对核心能力的赋能存在矛盾，且专业需求分化显著。未来住培体系需构建技术-人文双轨框架，针对专科特性设计分层课程，强化人机协同训练，以平衡效率优化与能力培养。