【摘要】随着人工智能（artificialintelligence，AI）技术的飞速发展，其在医学教育领域的应用潜力与前景日益凸显。在骨科，传统临床教学模式正逐步向数智化、个性化、规范化转型，AI技术通过构建个性化学习环境、提供定制化内容与路径、优化教学评估手段以及辅助课程设计等方式，实现更精准、高效、个性化的学习体验和评估手段，为教学活动注入新动能，在临床解剖学基础教学、影像辅助诊断技能培养、手术技能培训及临床思维与医患沟通能力提升等多个关键环节均发挥着重要作用。然而，当前AI技术在骨科临床教学中的应用仍处于初步探索阶段，面临着技术成本较高、传统教学观念束缚、师生AI应用能力培训不足以及伦理安全风险等多重挑战。该文就AI在骨科临床教学中的应用、面临的挑战及未来展望进行综述，旨在为优化骨科临床教学模式、提升教学质量提供参考。