【摘要】目的 探索聊天生成预训练变换模型（chatgenerativepre-trainedtransformer,ChatGPT）在放射科住院医师出科考核中的应用。方法 运用由开放人工智能设计的已经通过GPTBuilder进行培训的用于生成基于案例的多项选择题（multiple-choicequestions,MCQs）平台，根据住院医师不同的临床专业输出基于案例的个性化MCQs，并对汕头大学医学院第一附属医院参与放射影像科出科考核的内科及放射科的33名住院医师进行考核，同时通过问卷调查参加考核的住院医师及10名指导医师对试卷的反馈，对生成的试题进行主观及客观的评估。结果 在客观和主观评估中，生成试题的难度均被评为“简单”，客观评估内科组试题难度为0.89，影像组试题难度为0.87，但区分度及信度较低，内科组试题区分度为0.25，影像组试题区分度为0.28，内科组试题信度为0.39，影像组试题信度为0.22。住院医师与指导医师对试题的多维度评估分数均较高，集中在“中立”和“满意”范围。住院医师与指导医师多数认为试题的认知水平位于“应用”“分析”层面。结论 利用ChatGPT生成个性化的放射科住院医师出科考核MCQs是切实可行的，具有广阔的前景及重要的实践价值。