【摘要】脑血管病是一类影响全球人类健康的重要疾病，其高发病率和致残、致死率对患者健康和社会医疗服务体系构成巨大挑战。对脑血管病的重视与投入使得该领域诊疗进展较快，因此随着脑血管病领域的发展和临床需求的变化，继续采用传统的医学教育模式，必然面临需要适应多学科知识交叉发展的挑战。为了应对这一挑战，模块化教学体系作为一种创新教育方法应运而生，它能够系统化、结构化地有效整合多学科内容，提高学习者对脑血管病的综合分析和临床决策能力。该文探讨了脑血管病知识模块化教学体系的构建与实施，结合当前人工智能技术和知识管理工具的进展，重点分析了模块化教学的理论基础、课程设计、实施策略及评估方法；还结合知识组块和人工智能大语言模型，旨在为住院医师规范化培训提供新的教学思路，以建立更有效的教学体系。