【摘要】目的 本研究旨在构建全周期全流程全数据的内科专业基地住院医师评价体系，预测住院医师就业去向，为培训优化和人才管理提供支持。方法 收集上海交通大学医学院附属仁济医院2017年—2023年内科专业基地127名住院医师数据，并通过调整模型参数以优化预测性能。采用5折交叉验证方法来评估模型的稳健性和泛化能力。此外，进行了特征重要性分析，以识别对就业去向影响最大的因素。结果 模型在整体数据集上的准确率为91.3%。5折交叉验证的结果显示，模型具有良好的稳定性和一致性。特征重要性分析表明，SCI论文发表情况、在培期间曾获奖项和荣誉、成功申报并获得国家自然科学基金等是预测就业去向中的关键因素。结论 研究构建了内科专业基地住院医师评价体系，预测就业去向，识别关键影响因素。数据驱动评价为教育改革和人才管理提供新视角，未来可拓展数据维度、优化模型，提升预测性能。